विंबलडन एक मैच के रोमांच को मापने के लिए डेटा विज्ञान का लाभ उठाता है

फेडरर मंगलवार को कितना अच्छा खेलते हैं? टेनिस में सबसे रोमांचकारी शॉट क्या है- क्या यह नडाल का फोरहैंड या फेडरर का बैकहैंड है या यह नडाल के ट्वीनर की तरह असामान्य है?

विंबलडन एक मैच के रोमांच को मापने के लिए डेटा विज्ञान का लाभ उठाता है
विंबलडन एक मैच के रोमांच को मापने के लिए डेटा विज्ञान का लाभ उठाता है


ये प्रश्न ऐसे लगते हैं जैसे वे किसी सेलिब्रिटी के साक्षात्कार से सीधे बाहर हैं। केवल वे ही नहीं। ये क्वेरी विंबलडन में डेटा साइंटिस्ट का मीठा सपना है। इस सबसे लोकप्रिय ब्रिटिश टेनिस कार्यक्रम में प्रदर्शित अंतर्दृष्टि और इन्फोग्राफिक्स पृष्ठभूमि में डेटा वैज्ञानिकों द्वारा मंथन किए गए लाखों बाइट्स के परिणाम हैं। ऑल इंग्लैंड क्लब, जो प्रसिद्ध ब्रिटिश टेनिस कार्यक्रम की मेजबानी करता है, पिछले कुछ दशकों में अपने टेक टूलबॉक्स को बहुत अधिक एन्हांसमेंट से लैस कर रहा है।

आईबीएम 1990 के बाद से चैंपियनशिप की आधिकारिक सूचना प्रौद्योगिकी प्रदाता है। टूर्नामेंट में हर एक शॉट आईबीएम द्वारा लॉग किया जाता है, एक लाख बिट्स जानकारी प्राप्त करता है। और, अब तक 60 मिलियन से अधिक डेटा पॉइंट एकत्र किए गए हैं।

मैच के मुख्य आकर्षण का उत्पादन करने के लिए, ऑल इंग्लैंड क्लब पहले से ही एआई का उपयोग कर रहा है और इस वर्ष के टूर्नामेंट के लिए, जो 19 जुलाई तक चलता है, आईबीएम वॉटसन की डेटा साइंस टीम ने अपनी मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली में सुधार करने का फैसला किया है। मैच के बाद के हाइलाइट्स में किसी खिलाड़ी को दिखाया गया।


वीडियो संपादन के कुछ विचार के साथ कोई भी टेनिस प्रशंसक आश्चर्यचकित हो सकता है कि विंबलडन का आधिकारिक मीडिया चैनल अविश्वसनीय रूप से त्वरित और बदनाम लघु हाइलाइट्स कैसे जारी करता है। मैच के दौरान और साथ ही मैच के बाद 2 मिनट के भीतर सर्वश्रेष्ठ शॉट क्लिप सोशल मीडिया पर प्रशंसकों को अपडेट रखने के लिए साझा किए जाते हैं।

वीडियो संपादन के लिए संपादक को पूरे मैच देखने, उच्च क्षणों का चयन करने, कट करने, सिलाई करने और फिर इसे पूर्ण वीडियो के लिए प्रस्तुत करने की आवश्यकता होती है। यह सभी आधुनिक कंप्यूटर और उपकरणों के साथ एक तुच्छ कार्य की तरह लग सकता है। लेकिन, खेले गए मैचों की लंबाई और खेले गए मैचों की संख्या को देखते हुए, ये कार्य लंबे समय तक चलने वाले घंटों का उपभोग करेंगे।

इसलिए, विंबलडन में, एआई को फुटेज के घंटे के माध्यम से जाने के लिए और अपने 18 अदालतों पर खेले गए मैचों में से सर्वश्रेष्ठ शॉट्स को स्वचालित रूप से बाहर निकालने के लिए लगाया गया है।


भीड़ के शोर के मिश्रण की निगरानी करके, ब्रेकपॉइंट्स और खिलाड़ी प्रतिक्रियाओं जैसे महत्वपूर्ण क्षणों के मैच विश्लेषण, खेल के प्रत्येक मार्ग के लिए एक समग्र उत्साह कारक का उत्पादन किया जाता है।

उच्च-तीव्रता वाले क्षणों को चिह्नित करने के साथ, इस वर्ष, एआई प्रणाली को हाइलाइट्स में पक्षपात को कम करने के लिए बदल दिया गया है, जिसके परिणामस्वरूप अच्छे शॉट कट नहीं कर सकते क्योंकि भीड़ ने इसके लिए खुश नहीं किया। इसलिए, ब्रिटिश खिलाड़ियों के लिए घर की भीड़ से लाउडर चीयर्स जैसे जीवों को भी प्रणाली में शामिल किया गया था, जो इसे और अधिक मजबूत बनाते हैं।

पिछले वर्ष चैंपियनशिप के दौरान, 29,000 से अधिक अंक खेले गए और उन सभी में से, राफेल नडाल की विशेषता वाली एक क्लिप, जिसमें उनके पैरों के बीच एक शॉट खेला गया था, 0.92 के समग्र उत्साह कारक के साथ, सबसे रोमांचकारी क्षण माना गया था।

एआई इन क्षणों को कारकों के आधार पर चुनता है जैसे कि एक खिलाड़ी एक मुट्ठी पंप करता है और दर्शकों से एक बिंदु प्राप्त करता है। उन्हें क्षणों को मिनटों में एक साथ सिला जाता है और प्रशंसकों के लिए उपलब्ध कराया जाता है।

संवर्धित इंटेलिजेंस के रूप में एआई

विंबलडन में डेटा विज्ञान टीम का मानना ​​है कि डेटा छिपी हुई अंतर्दृष्टि से समृद्ध है और एआई का उपयोग करना उतना ही स्पष्ट है जितना यह लगता है। उदाहरण के लिए, पूरे टेनिस के इतिहास में, पुरुषों के लिए मिश्रित युगल मैच के दौरान महिलाओं को कम गति के साथ सेवा देना एक अलिखित नियम है। इस तरह की शिष्टाचार अब अनावश्यक लग सकता है लेकिन, डेटा वैज्ञानिक यह साबित करने में सक्षम थे कि होशपूर्वक, यह अभी भी पेशेवर खेल में आगे बढ़ता है। और, 2017 में, पुरुषों ने वास्तव में महिलाओं के लिए चार या पांच मील प्रति घंटे की धीमी गति से सेवा की।

बिंदु-दर-बिंदु डेटा इनपुट से एकत्र किए गए सभी डेटा, जहां उतरा हुआ है, रैली की लंबाई 48 सांख्यिकीविदों पर निर्भर करती है जो इनपुट की समीक्षा करते हैं। ये सांख्यिकीविद् क्षेत्रीय स्तर के टेनिस खिलाड़ी भी होते हैं जो इंटरफेस का उपयोग करने के लिए उच्च प्रशिक्षित होते हैं। एल्गोरिदम होने के बावजूद जो टन डेटा खा सकता है, मानव डोमेन विशेषज्ञता का महत्व फिर से साबित हो गया है। यह इस तथ्य की गवाही के रूप में खड़ा है कि मनुष्य एआई और एजीआई के बीच लापता लिंक के रूप में बने रहेंगे।

व्यापार के अंत से, दर्शकों के अनुभव में सुधार करके अधिक आँखों को पकड़ने और प्रशंसक आधारों को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करना एक जीत परिणाम है। और, जैसा कि खेल उद्योग अभूतपूर्व परिवर्तन के दौर से गुजरता है, इस बाजार में व्यवधान को पहचानने और प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया देने की क्षमता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

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