लिनक्स बनाम विंडोज: डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे अच्छा ओएस कौन सा है?

ऐसा कोई संघर्ष नहीं है कि प्रोग्रामर के लिए लिनक्स विंडोज से बेहतर विकल्प है। लेकिन इस लेख में, हम इस बारे में बात करेंगे कि डेटा वैज्ञानिक की भूमिका के लिए दोनों में से कौन सा ऑपरेटिंग सिस्टम बेहतर है।


लिनक्स बनाम विंडोज: डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे अच्छा ओएस कौन सा है?
लिनक्स बनाम विंडोज: डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे अच्छा ओएस कौन सा है?


1. गति


दुनिया के 90% सबसे तेज सुपरकंप्यूटर विंडोज पर 1% की तुलना में लिनक्स पर चलते हैं। लिनक्स की कंप्यूटिंग शक्ति विंडोज की तुलना में बहुत अधिक है, साथ ही यह उत्कृष्ट हार्डवेयर समर्थन के साथ आता है। डेटा वैज्ञानिक डेटा को इतनी बड़ी संख्या में चलाते हैं कि उसे संभालना मुश्किल हो जाता है। लिनक्स की तुलना में विंडोज़ बहुत अच्छा प्लेटफ़ॉर्म नहीं है क्योंकि यह कंप्यूटिंग गति में विफल रहता है।

एक अन्य पहलू डॉकर का उपयोग है जो एक ऐसे प्रयोगों को विकसित करने देता है जो एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप किए बिना एक साथ चल सकते हैं। यह एल्गोरिदम को चलाने के लिए स्वतंत्र कंटेनरों को बनाने में मदद करता है, जिनमें से कुछ केवल जीपीयू और सीपीयू पर तेज गति से चलने में सक्षम हैं। NVIDIA Docker पर डॉकटर कंटेनरों को चलाने के लिए, जो कि एक NVIDIA GPU है, कोई केवल लिनक्स होस्ट मशीन का उपयोग कर सकता है। GPU- त्वरित एल्गोरिदम के लिए, लिनक्स निश्चित रूप से जीतता है।

2. सॉफ्टवेयर

जब विंडोज की तुलना में विशिष्ट कार्य करने की बात आती है तो लिनक्स में कई सॉफ्टवेयर विकल्प होते हैं। एक Freshmeat पर एक पाठ संपादक की खोज कर सकता है और कई परिणाम प्राप्त कर सकता है। लिनक्स पर सॉफ्टवेयर विंडोज पर सॉफ्टवेयर की तुलना में अधिक सुविधाओं और अधिक प्रयोज्य के साथ आता है।


3. लचीलापन

लिनक्स अत्यधिक लचीला है। इसे लगभग किसी भी चीज और हर चीज पर चलाने के लिए बनाया जा सकता है। इसमें कार्यक्षमता का बड़ा लचीलापन है। संसाधनों की मात्रा जो इसे चलाने के लिए विंडोज की तुलना में बहुत कम है। यदि विंडोज को 8 गीगाहर्ट्ज़ रैम दिया जाता है, तो यह डेटा साइंटिस्ट की नौकरी के लिए भारी काम करता है। लिनक्स इससे बहुत कम उपयोग कर सकता है। इस वजह से, कोई भी पुराने हार्डवेयर पर अधिक समय तक चल सकता है, बिना नए संसाधनों के बारे में चिंता किए बिना किसी के अनुप्रयोगों के लिए उपलब्ध हो सकता है। विंडोज की तुलना में लिनक्स में डेटा तक पहुंच, स्क्रबिंग और तैनाती करना कहीं अधिक आसान है।

4. नि: शुल्क आवेदन

लिनक्स ओएस मुफ्त है। इसके अलावा, यह खुला है। इसलिए डेटा वैज्ञानिक, जो आम तौर पर ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के शौकीन हैं, वे लिनक्स कम्युनिटी में योगदान कर सकते हैं और डेटा वैज्ञानिकों के काम के अनुसार बदलाव का सुझाव दे सकते हैं। इसमें डेटा विज्ञान समुदाय के लिए उपयुक्त कई एप्लिकेशन और विशेषताएं हैं। न केवल किसी शुल्क के लिए सॉफ्टवेयर प्राप्त कर रहा है, बल्कि सोर्स कोड को संशोधित करने और प्रोग्रामिंग भाषा को समझने के लिए अधिक सुविधाओं को जोड़ने का विकल्प भी है। लिनक्स में वे सभी सुविधाएँ हैं जिनकी आपको OS में आवश्यकता हो सकती है और यह पूरी तरह से हार्डवेयर संगत है। नियमित उपयोगकर्ता और प्रोग्रामर हर समय अनुप्रयोगों में योगदान करते हैं। खुले स्रोत का योगदान पहले से मौजूद सॉफ़्टवेयर का एक छोटा संशोधन या सुविधा वृद्धि हो सकता है या यह पूरी तरह से नया अनुप्रयोग भी हो सकता है। लिनक्स की तुलना में, विंडोज में मुफ्त उत्पादों की संख्या काफी कम है। विंडोज़ मुफ्त या खुली-खुली नहीं है। लिनक्स सॉफ्टवेयर का अधिकांश हिस्सा स्वतंत्र और खुला स्रोत है।

5. प्रस्तुतियाँ और कार्य पत्रक

लिनक्स में लिबर ऑफिस है लेकिन विंडोज का माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस कहीं अधिक शक्तिशाली है। मेटाडेटा के साथ काम करते समय, जो डेटा वैज्ञानिक अपने दैनिक कार्य जीवन में करने के लिए लोकप्रिय हैं, डेटा की व्यवस्था के लिए एक अच्छा उपकरण या उपकरण का सेट होना आवश्यक है। विंडोज अपने एक्सेल और आसान प्रस्तुति तकनीकों के साथ यहां जीतता है। वर्ड प्रोसेसिंग और स्प्रैडशीट को हैंडल करना विंडोज में बहुत आसान है।

6. नौकरी की मांग

लिनक्स की गति के कारण, यह डेटा वैज्ञानिक या किसी सॉफ़्टवेयर भूमिका की जॉब प्रोफ़ाइल में उच्च मांग में है। अधिकांश डेटा विज्ञान कंपनियां स्पष्ट विश्लेषण के कारण लिनक्स का उपयोग करती हैं जो कि डेटा का विश्लेषण करती है। अधिकांश डेटा वैज्ञानिकों ने अपने कोड लिनक्स ओएस पर विकसित और तैनात किए हैं। यह कहते हुए कि, ऐसी कंपनियां भी हैं जो विंडोज़ का उपयोग अपने ओएस के रूप में करती हैं, इसलिए दोनों ओएस के अनुकूल होने के लिए पर्याप्त लचीला होना चाहिए।

सात निष्कर्ष

मोटे तौर पर, यह ओएस नहीं है जो डेटा विज्ञान में कुशल कार्य के लिए मायने रखता है, लेकिन उपकरण और वातावरण जो एक ओएस एक डेटा वैज्ञानिक के काम के लिए प्रदान करता है। एक अच्छे OS में बेहतर टूल होंगे।

उपलब्ध उपकरणों की संख्या में समानता या अंतर पर विचार करने के अलावा, गति जैसे अन्य कारक भी तय करते हैं कि ओएस क्या चुनना है। विंडोज पर लिनक्स सिस्टम के साथ जाना बेहतर होता है। लिनक्स को अधिक डेवलपर के अनुकूल बनाया गया है और यह विंडोज पर अधिक लचीलापन देता है।

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