क्या डेटा वैज्ञानिकों को भी सामाजिक विज्ञान और मानविकी सीखना चाहिए

मानवीय विज्ञान के साथ डेटा विज्ञान को जोड़ना कोई नई बात नहीं है। दुनिया भर में कई पाठ्यक्रम मानविकी के साथ कंप्यूटिंग विज्ञान और डेटा विज्ञान के मिश्रण की पेशकश कर रहे हैं। जैसा कि अधिक संस्थान सामाजिक विज्ञान के साथ कंप्यूटिंग छात्र को प्रशिक्षित करना पसंद करते हैं, यह काफी पेचीदा है कि इस तरह का मिश्रण इतना लोकप्रिय क्यों हो गया है।

क्या डेटा वैज्ञानिकों को भी सामाजिक विज्ञान और मानविकी सीखना चाहिए
क्या डेटा वैज्ञानिकों को भी सामाजिक विज्ञान और मानविकी सीखना चाहिए


ऐसे कई विशेषज्ञ हैं जो मानते हैं कि समाज और प्रौद्योगिकी संपर्क नामक एक नए क्षेत्र की आवश्यकता है जो कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के क्षेत्र से जुड़े लोगों में सामाजिक कौशल को विकसित करने के लिए पाठ्यक्रम और तकनीकी को प्रभावित करता है।

इन पाठ्यक्रमों की लोकप्रियता में वृद्धि क्यों है?
जब कंप्यूटिंग क्षेत्रों की बात आती है, तो विशेषज्ञों का मानना ​​है कि प्रशिक्षण की आवश्यकता है जो उम्मीदवारों को सामाजिक अच्छे के बारे में बताता है और उन्हें महत्वपूर्ण सोच को महत्व देना सिखाता है। वे इंजीनियरिंग कार्यक्रमों के लिए वाउचर कर रहे हैं जो अन्य प्रकार के अनुभवात्मक विशेषज्ञता के लिए सम्मान की खेती करते हैं। इन पाठ्यक्रमों का विचार विज्ञान और प्रौद्योगिकी के अध्ययन, संचार, समाजशास्त्र, नृविज्ञान, राजनीति विज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान और डिजिटल मानविकी प्रदान करना है, कुछ का नाम।

एक और तर्क यह है कि प्रौद्योगिकी को सफलतापूर्वक लागू करने में सक्षम होने के लिए, इसे सामाजिक रूप से बुद्धिमान इंजीनियरों की आवश्यकता होती है। यह नैतिक रूप से प्रौद्योगिकियों को लागू करने के लिए सामाजिक रूप से जिम्मेदार और आवेगपूर्ण नैतिक निर्णय के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण है। अतीत में ऐसे कई उदाहरण सामने आए हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी तकनीकों को अनैतिक उपयोग और उद्देश्यों के लिए उपयोग में लाया गया है। इन विषयों पर एक पाठ्यक्रम तकनीकी कार्यकर्ताओं को नैतिक बनाम अनैतिक की बेहतर समझ रखने के लिए सिखा सकता है, जिससे भविष्य में एक अधिक जिम्मेदार तकनीकी टीम बन सकेगी।

इन पाठ्यक्रमों के पीछे का विचार नागरिकों, नागरिक संगठनों और वकालत समूहों को सामूहिक कार्रवाई करने का अधिकार देना है। इस तरह के पाठ्यक्रमों को अधिक प्रगतिशील विकास दिखाने और अधिक समावेशी समाधान के साथ हाथों में मुद्दों से निपटने के लिए स्लेट किया जाता है। यह उन्हें अधिक प्रभावी तरीके से चुनौतियों को दूर करने के लिए सुसज्जित करेगा।

सक्रिय तकनीकी नागरिक बनने के लिए समय की आवश्यकता है जो अनिवार्य रूप से कोड करने की क्षमता का मतलब नहीं है। इसका अर्थ यह भी है कि उसे काम / जीवन और समुदाय को प्रभावित करने वाले कोड के बारे में सवाल पूछने में सक्षम होना चाहिए। यह किए जा रहे कार्य की जवाबदेही लेने के बारे में है।

इस तरह के पाठ्यक्रम परियोजना की दक्षता और व्यावहारिकता को एक नए स्तर पर धकेलते हुए वास्तविक समस्या को सुलझाने में मदद करेंगे। डेवलपर्स के लिए "मानव-केंद्रित" डिजाइन पर अनुभवी समूहों के साथ काम करने की सलाह दी जाती है, जो कि औसत सिलिकॉन वैली निवासी की तुलना में बहुत अधिक है।

पाठ्यक्रम जो शिक्षण प्रौद्योगिकी + सामाजिक विज्ञान
अब ऐसे कई पाठ्यक्रम हैं जो तकनीक geeks के लिए प्रौद्योगिकी + सामाजिक विज्ञान में शिक्षाविदों का चयन करना संभव बनाते हैं। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा पेश किया जाने वाला कोर्स, सोशल डेटा साइंसेज में एमएससी सबसे लोकप्रिय पाठ्यक्रमों में से एक है। यह मानव व्यवहार के बारे में असंरचित विषम डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक सामाजिक और तकनीकी विशेषज्ञता प्रदान करता है, जिससे मानव दुनिया की हमारी समझ को सूचित किया जाता है।

पाठ्यक्रम के पीछे विचार डेटा के बेहतर उपयोग में मदद करना है जो विभिन्न प्लेटफार्मों के माध्यम से डिजिटल रूप से उत्पन्न होता है। यह सुनिश्चित करना है कि कोई समझता है कि सामाजिक विज्ञान, नीति-निर्माण, आर्थिक व्यवहार, नैतिकता, डेटा के सामाजिक मूल्य और अधिक के आसपास महत्वपूर्ण मुद्दों को समझने के लिए डेटा को कैसे काम में लाया जा सकता है।

जैसा कि पाठ्यक्रम विवरण नोट करता है, इसमें इन सामाजिक डेटा के विज्ञान को विकसित करना, गंदे, वास्तविक दुनिया के आंकड़ों से व्यवहार्य डेटासेट बनाना और उन्हें दुनिया के बारे में कुछ बताने के लिए विश्लेषण, भविष्यवाणी और भविष्यवाणी के माध्यम से विश्लेषण करने के लिए उपकरण और तकनीक विकसित करना शामिल है। हस्तक्षेपों का परीक्षण।


इसी विश्वविद्यालय द्वारा इंटरनेट के सामाजिक विज्ञान में एमएससी नामक एक और कोर्स है जो छात्रों को सामाजिक सिद्धांतों के बारे में कठोर अनुभवजन्य मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान और नीति विश्लेषण करने के लिए आवश्यक सामाजिक विज्ञान अवधारणाओं, सिद्धांतों और तरीकों की गहन समझ प्रदान करता है। इंटरनेट और प्रौद्योगिकी का। इस कोर्स के साथ, छात्र नवीन और अग्रणी अनुसंधान परियोजनाओं में भाग ले सकते हैं जहां कंप्यूटर विज्ञान के उपकरण और विधियों का उपयोग सामाजिक विज्ञान में प्रश्न पूछने के लिए किया जाता है; या जो कंप्यूटर विज्ञान को समझने के लिए सामाजिक विज्ञान विधियों का उपयोग करते हैं।

भारत में, इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी, हैदराबाद द्वारा की गई रिसर्च (5 साल की दोहरी डिग्री) द्वारा कम्प्यूटर साइंस और कम्प्यूटिंग और मानव विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस में बीटेक है। इस कोर्स का विचार प्रौद्योगिकी और मानव विज्ञान के बीच विभाजन को पाटना है। यह छात्र को पार-अनुशासनात्मक अनुसंधान क्षमताओं के साथ कंप्यूटर विज्ञान में प्रवीण बनाता है जो दुनिया में सबसे अच्छे के साथ तुलना करता है। यह छात्रों को मानव विज्ञान की कठोर विधियों और गहरी समझ से लैस करता है, जबकि एक ही समय में उन्हें अत्याधुनिक कंप्यूटर विज्ञान के ज्ञान से लैस करता है।

हमारी बात
जैसे-जैसे तकनीकी प्रगति नई ऊंचाइयों पर पहुंच रही है, इन तकनीकों को तैनात करने के तरीकों में विभिन्न चुनौतियां हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एआई के गहरे उपयोग जैसे कि डीपफेक और डीपनाड्स में वृद्धि के साथ, इसने इस क्षेत्र को भारी जोखिम में डाल दिया है। हमने हाल ही में एक कहानी को भी कवर किया है कि कैसे अन्य तकनीकों जैसे कि चेहरे की पहचान और एआई-आधारित नागरिक स्कोरिंग मानवता पर संभावित जोखिम हैं। यदि उपर्युक्त वर्णित पाठ्यक्रम को बड़े पैमाने पर लागू किया जाता है और इसे अनिवार्य बनाया जाता है, तो एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों के नैतिक उपयोग के आसपास की अधिकांश अव्यवस्थाएं आने वाले भविष्य में एक स्पष्ट गिरावट देख सकती हैं।

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